3 tip til, hvordan du udnytter IBM Watson Knowledge Catalogue for at få pålidelige data

I denne digitale verden, hvor data er den nye guldstandard, er virksomheder nødt til at forstå, hvordan de hurtigt kan afsløre data og omdanne dem til handlingsmæssige indsigter. Før virksomheder forsøger at omdanne data til analyse, skal virksomheder først sørge for, at de har rene, pålidelige data, de kan stole på. Som vi alle ved, "affald, affald ud". Heldigvis forstår vi, at både datastyring og datakvalitet går hånd i hånd, og at du ikke kan have den ene uden den anden.

Pålidelige data skaber ro i sindet og øger tiden for markedet for nye aktiver. IBM Watson Knowledge Catalogue (WKC) drevet af IBM Cloud Pak for Data giver organisationer mulighed for selvbetjeningsadgang til kvalitetsdata, som de hurtigt og effektivt kan styre på en enkelt platform.

“64% af virksomhedsledere siger, at self-service business intelligence skaber betydelig konkurrencefordel”

IBM Watson Knowledge Catalogue er et datakatalog, der tjener som en enkelt version af sandheden for forskellige brugere, herunder dataingeniører, forretningsanalytikere, dataanalytikere, dataforskere og databorgere. Brugere kan få adgang til data, de kan stole på, styre, sammenstille, dele og administrere i en organisation. Derudover kan du tilføje datapolitikker og regler omkring dine data for at sikre, at dine oplysninger ikke kommer i de forkerte hænder og er kompatible. Tag kontrol over dine data ved at beskytte dine følsomme oplysninger og spore afstamningen af ​​dine data. Du skal altid være sikker på, hvor dataene kommer fra, og hvordan de bruges i din organisation.

Datastyring, datakvalitet og politikstyringsfunktioner inden for IBM Watson Knowledge Catalogue hjælper med at gøre dine data forretningsklare. Rejsen til AI starter her med rene og pålidelige data.

Er dine data forretningsklare? Fortsæt med at læse for at finde tip til, hvordan du kan udnytte IBM Watson Knowledge Catalogue for at få pålidelige data.

1. Stol på dine data med datastyring

Et af de mest almindelige smertepunkter, som mine kunder har, er ikke at vide, hvordan de styrer deres data. De er ofte usikre på, hvor deres data kommer fra, hvem der har adgang til dataene, og hvordan dataene bruges. Datastyring omfatter de mennesker, proces og teknologi, der er nødvendig for at etablere en proces til effektiv datastyring i en organisation. Manglende effektiv datastyring kan ikke kun medføre sikkerheds- og overholdelsesrisici, men det kan også medføre, at organisationer mister penge.

”Mere end 87 procent af organisationer er klassificeret som at have lav forretningsundersøgelse (BI) og analytisk modenhed, ifølge en undersøgelse fra Gartner, Inc. De fleste organisationer med lav BI-modenhed har ikke et formelt program for datastyring. ”

IBM Watson Knowledge Catalogue giver brugerne mulighed for at beskytte deres data mod misbrug og fejlbehandling med selvbetjeningsfunktioner, der inkluderer oprettelse af dataregler. Del fortroligt aktiver i din organisation sikkert ved at bruge den dynamiske datamaskning. Datamaskering er metoden til at skjule originale data for at beskytte følsomme oplysninger, såsom oplysninger om personlig identitet. I Watson Knowledge Catalog kan du for eksempel oprette en databeskyttelsesregel for at maskere alle sociale sikringsnumre og mærke dem som klassificerede oplysninger. Dette beskytter information drastisk mod utilsigtede og forsætlige trusler mod sikkerhed.

Mens du hurtigt opdager aktiver med intelligente anbefalinger drevet af maskinlæring, kan du spore nøjagtigt, hvor dine data kommer fra, og hvem der rørte ved dem ved hjælp af dataforhold for at opbygge tillid, når du udfører forretningsrapportering. Datalinjefunktionen er fantastisk til overholdelsesrapportering og giver brugerne mulighed for hurtigt at besvare spørgsmål om data uden at skulle spørge IT-afdelingen. I modsætning til andre leverandører tilbyder IBM en fuldt integreret data- og AI-platform, der giver kunderne mulighed for at automatisere datastyringsprocessen. Brug af IBM Watson Knowledge Catalogue kan resultere i forbedret produktivitet og effektivitet i din organisation.

2. Berig dine data med datakvalitet

I denne datadrevne alder er det næsten umuligt at forstå dine klienter og din organisation uden data af høj kvalitet. Du vil sikre dig, at din organisation har de mest nøjagtige data om dine klienter og potentielle kunder til at drive forretning.

IBM Watson Knowledge Catalogue gør det let for selv ikke-tekniske brugere at interaktivt opdage, rense og automatisk profilere data med et indbygget dataraffinaderi. Find ud af centrale oplysninger ved at forstå dine data gennem visualiseringer, dashboards og indbyggede diagrammer for at forbedre rapportering og analyse. IBM Watson Knowledge Catalogue giver brugerne mulighed for at forbedre forretningsresultater ved at berige data hurtigt og effektivt.

Hvis du ikke er overbevist om, at datakvalitet er vigtig, kan du være sikker på, at din konkurrence gør det, og de vil ikke tøve med at forbedre deres konkurrencefordel.

3. Organiser dine oplysninger med et datakatalog

Hvis de ikke håndteres korrekt, er data kun et aktiv og ikke en værdifuld vare. Virksomheder har ikke længere råd til kun at stole på, at IT-afdelingen håndterer alle deres databehov, da dette kan føre til datasilo og mangel på kommunikation i en organisation. Et datakatalog kan hjælpe forretningsbrugere med at forstå, hvordan data bruges fra et teknisk synspunkt og hjælpe tekniske brugere med at forstå data fra et forretningsperspektiv. Dette skaber et synergetisk miljø og bedre kommunikation mellem alle.

Datakataloget i IBM Watson Knowledge Catalogue giver brugerne mulighed for at oprette, forstå og dele et fælles virksomhedssprog for at forhindre miskommunikation inden for en organisation. De integrerede kapaciteter inden for datastyring, datakvalitet og analyse gør det muligt for virksomheder at sammenlægge analytiske aktiver, maskinindlæringsmodeller og notebooks.

"Det, der gør det specielt attraktivt, er, at det giver os mulighed for hurtigt at udvikle og implementere nye modeller, der bringer AI til dataene snarere end omvendt." - Abdulaziz Al Khalifa, administrerende direktør, Qatar Development Bank

I 2018 udnævnte Forrester IBM til førende inden for Machine Learning Catalogs. Med maskinlæring i kernen skiller IBM Watson Knowledge Catalogue sig ud fra konkurrencen, fordi det giver brugerne mulighed for at låse værdien af ​​deres data op med indbygget datastyring, et brugervenligt brugergrænseflade, der skaber et samarbejdsmiljø for forskellige personer at arbejde mere effektiv, naturlig sprogsøgningskapacitet og muligheden for at udnytte både Watson API'er og open source teknologi.

Er du klar til at udnytte Watson Knowledge Catalogue for at få pålidelige data?

IBM Watson Knowledge Catalogue er et kraftfuldt datalagde for maskinlæring, der kan give et ende-til-ende selvbetjeningsmiljø til datastyring og datakvalitet. Det skaber også et samarbejdsmiljø, hvor dine analytikere og dataforskere kan arbejde sammen om analyser, rapportering og datamodeller.

Hvis du arbejder på at sikre dig, at din organisation har de mest nøjagtige data til at blive til handlingsmæssige indsigter, udfordrer jeg dig til at prøve Watson Knowledge Catalogue.

Lær mere om IBM Watson Knowledge Catalogue, og prøv det gratis her.

Forfatter: Erin Scott, IBM

Ansvarsfraskrivelse: Synspunkterne i denne publikation repræsenterer forfatterens og ikke IBM's synspunkter.